为了深入贯彻落实《工业和信息化部关于促进化工园区规范发展的指导意见》《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见》文件精神，做好智慧化工园区建设技术支撑工作，中国石油和化学工业联合会化工园区工作委员会（下称“园区委”）组织开展2023年（第三批）智慧化工园区适用技术的评审工作，科皓信息申报的“基于精准预警与分级推送的安全风险智能管控技术”成功入选2023园区委（第三批）智慧化工园区适用技术。
精准预警与分级推送安全风险智能管控
1、分类预警
通过综合考虑企业重大危险源级别以及关键参数的报警实时状况，园区可以形成一套危险化学品储罐区安全生产预警分级方法。这个方法不仅能够建立一个适用的预警指标体系和风险预警分级模型，还能够基于传感器实时监测数据，通过设定合适的报警阈值，快速判断诸如温度超高、压力过载、液位超高、有毒可燃气体泄露等情况。最终，能够计算出各重大危险源企业的风险实时预警指数，从而为化工园区安全生产提供可靠的决策支持。
2、安全生产监测
安全生产监测预警一张图基于GIS地理信息系统，汇聚了企业的安全生产信息、重点监管企业重大危险源实时监测监控信息，实现了基于一张图的安全生产监测监控、预警信息分级推送与管控，通过生产监测预警一张图，可以直观的掌握各类接入企业数量、实时预警情况、预警处置情况，当发生预警时，屏幕会自动以不同的颜色闪烁并推送预警信息到手机上。
3、警情研判，一图感知
通过一张图可视化界面直观展现预警信息，通过红、橙、黄、蓝四色展示企业预警情况，可在GIS地图中展示预警的位置，同时预警图标闪烁，点击预警可查看预警详细信息，并自动与视频进行联动，方便值班人员对预警信息进行核实。
4、统计分析
大数据画像是以可视化的方式展示实时预警情况、设备在线率，传感器接入情况、预警类型统计情况、月度预警统计和年度预警统计情况等，并进行运行情况的分析，结合统计图表形成日报、周报、月报，支持模板编辑、导入、导出。
科皓介绍
安全生产领域的第17年
服务企业10000+ 大型集团100+
深圳市科皓信息技术有限公司成立于2001年6月，是中国领先的智慧安全园区专项领域解决方案提供商，成功实施了35+园区、70+项目案例。参编《中国智慧化工园区建设指南（GB/T 39218-2020）等多项国标及团标。
智慧安全园区针对安全风险防控和事故应急处置，利用人工智能、大数据分析等信息化技术，结合安全风险防控体系和安全分析模型，开展主动感知及预警预测预防，实现园区安全管理“关口前移”;通过构建园区安全风险大数据画像和三位数字孪生管控一张图，呈现园区整体运行态势，实现数据空间化、应用可视化、管理精细化、决策科学化及服务高效化，为园区安全、高效、可持续的发展保驾护航。