铝加工(深井铸造)企业安全风险监测预警系统

建设背景

为推动安全生产监管模式向事前预防转型,有效防范遏制重特大生产安全事故发生,按照《安全生产治本攻坚三年行动方案(2024- 2026年)》有关要求,全面推进钢铁和铝加工(深井铸造)企业安全生产风险监测预警系统建设应用。

工作目标

通过在铝加工(深井铸造)企业建设应用监测预警系统,实现企业关键安全数据实时监测报警、安全风险动态预警,推动企业严格落实安全生产主体责任,提高安全风险管控信息化、智能化水平,有效防范遏制重特大生产安全事故发生。

建设内容

铝加工企业风险监测预警系统架构

主要功能介绍

感知数据采集与分析

实时监测熔炼炉、铸造井和冷却水循环系统等关键设备和场所,实现以生产运行原理图的形式,远程实时监测生产工艺参数。 通过实时数据采集和分析,确保铸造期间感知数据在安全阈值内进行,预防事故,保障人员和设备安全,在生产过程中的关键参数超出预设的安全阈值时触发警报。

视频数据采集与分析

视频监控主要用于监测熔铸全过程,生产期间浇铸、铸造两类生产场所,视频画面能覆盖监控区域,且无严重遮挡。实现实时监测铸造单元在岗人员数量,AI 智能识别铸造单元在岗人员数量;实时监控生产期间浇铸、铸造过程;实时监控在岗人员安全生产行为,记录视频数据。

安全生产任务管理

用于设置钢丝绳、安全生产打卡等任务。PC 端设置钢丝绳检查提醒后,到检查时间时会有一条推送信息到移动端“消息”。点击任务详情进行任务检查,确认检查完填写并上报,记录会同步到PC端“钢丝绳检查记录”。

铝液泄漏智能识别监测

热成像识别:热成像技术基于物体辐射成像的原理,能够探测高温物体(如铝液)的热量分布。当铝液发生泄漏时,泄漏区域的温度会显著高于周围环境,通过红外热像仪可以捕捉到这种温度差异,并将其转换为热图像。

声纹识别:硬件配置可搭配选择AI边缘计算服务器+声音识别装置,基于声音识别技术的分流盘,漏铝识别率可选择采用现场测试或历史数据检测方式计算得出。

现场报警响应

提供呼叫响屏、语音播报器、蜂鸣器,可联动企业安全生产管理平台产生的报警预警及提醒,能够在第一时间内发出警报,使得现场人员迅速得知异常情况的发生,从而及时采取应对措施。有效防止事态扩大,减少因此带来的经济损失。

关键机泵状态监测系统

引言

依据《2025 年危险化学品安全监管工作要点》第二项”关键机泵状态监测场景建设”要求:

  • 重大危险源关键压缩机、高危泵(高温泵/液态烃泵/有毒介质泵)
  • 2025 年底前完成状态监测系统建设
  • 实现健康诊断与安全运行水平提升

压缩机、泵通常用于气体介质的压缩、输送和储存,危险性主要来自高压、易燃、有毒介质;设备类型及常用场景如表下:

系统介绍

高危机泵状态监测与故障诊断系统(以下简称“监测系统”)包括基本信息管理、振动监测、设备完整性功能联动、报告管理等功能。

  • 支持结合设备完整性系统实现高危机泵类型、机泵功率等基础信息管理;
  • 支持温振传感器振动信号采集处理、振动特征值计算、频谱分析等数据处理功能;
  • 支持机泵运行状态监控、异常报警管理功能;
  • 支持基于机泵状态监控数据动态更新维修策略及维修计划功能;
  • 支持机泵事故事件管理及信息溯源功能。

高危机泵状态监测与故障诊断系统结合部署于机泵的温振传感器监测数据、机泵电流电压数据、机泵相关进出口压力工艺数据等实现连续监测及多维感知。

功能介绍

机泵信息管理

系统结合管理系统的基础信息管理功能,扩展机泵介质、介质温度机泵类型、机泵功能等机泵信息,实现机泵的有效分类分级及高危机泵识别。系统含设备树、设备基础信息、专业信息、分类信息、参数信息、附加信息、备品备件、关联附件、各类周期计划,通过流程控制保障设备编码唯一性,做到一设一档。

温振传感器信息管理

系统结合设备完整性管理系统的设备树功能,扩展建立传感器实体层级,具备传感器台账、所属关系、点位绑定、运行状态监控等基本管理功能。

采集设备的振动和温度数据,并将数据通过基站上传至服务器预警系统软件。通过增加的无线智能传感器在线监测设备运行的振动(三轴向加速度、速度、位移)、温度、倾角等参数,多参量融合综合分析后发出故障预警和诊断结论。

设备监测

系统集中管理展示机泵多点位温振数据(含多种特征值、时域谱、频域谱、温度等)、支持接入设备工艺数据,通过数据的联合分析、数据处理、历史查询等功能。实现设备相关数据的采集,记录设备产生的故障模式及其对安全生产造成的影响,并按照故障模式的严重程度提出警示及相应处置措施。系统集中管理展示机泵多点位温振数据(含多种特征值、时域谱、频域谱等)、支持相关工艺指标(机泵进出口压力、流量等)数据及其变化趋势,具备数据的联合分析、数据处理、历史查询等功能。

异常状态报警

系统通过先进的预测性维修与故障诊断技术、可靠性评估与预测技术等判断设备的状态,识别故障的早期征兆,对故障部位及其严重程度生成故障预判,并根据诊断预知结果,生成检维修建议措施。


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